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GPU基础与CUDA程序设计(2)
2013-06-21  【 】【打印】【关闭

培训通知

报告人 :曙光公司工程师

报告人简介: 理论物理所科学计算与信息平台

内容简介:

科学计算正在从 CPU「中央处理」向 CPU 与 GPU「协同处理」的方向发展。 CUDA™ 是 NVIDIA® 公司的并行计算架构,该架构通过利用 GPU 的处理能力,可大幅提升计算性能。目前为止基于 CUDA 的 GPU 销量已达数以百万计,软件开发商、科学家以及研究人员正在各个领域中运用 CUDA,其中包括图像与视频处理、计算生物学和化学、流体力学模拟、CT 图像再现、地震分析以及光线追踪等。在科学研究领域,CUDA 受到狂热追捧。例如,CUDA 能够加快 AMBER 这款分子动力学模拟程序的速度。全球有6万余名学术界和制药公司的科研人员使用该程序来加速新药开发。

本次讲座主要介绍CUDA程序优化、OpenACC编程、故障诊断及上机实习等内容。

性能优化(40分)

数据复制

全局内存合并访问

共享内存bank

其它优化手段

借助性能分析器调优

优化示例

故障诊断(10分)

硬件问题

OS配置问题

程序代码问题

上机练习

现场指导

OpenACC编程(1.5小时)

OpenACC的应用场景与优势

两个计算构件特点

常用数据子语

示例

报告时间:2013年6月21日(星期五)下午15:00

报告地点:理论物理研究所新楼6420报告厅

培训图片

培训PPT:见附件
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