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GPU基础与CUDA程序设计(1)
2013-05-23  【 】【打印】【关闭

培训通知

报告人 :英伟达GPU工程师 NVDIA GPU Engineer

内容简介:

科学计算正在从 CPU「中央处理」向 CPU 与 GPU「协同处理」的方向发展。 CUDA™ 是 NVIDIA® 公司的并行计算架构,该架构通过利用 GPU 的处理能力,可大幅提升计算性能。目前为止基于 CUDA 的 GPU 销量已达数以百万计,软件开发商、科学家以及研究人员正在各个领域中运用 CUDA,其中包括图像与视频处理、计算生物学和化学、流体力学模拟、CT 图像再现、地震分析以及光线追踪等。在科学研究领域,CUDA 受到狂热追捧。例如,CUDA 能够加快 AMBER 这款分子动力学模拟程序的速度。全球有6万余名学术界和制药公司的科研人员使用该程序来加速新药开发。本讲座内容分两部分,本次主要介绍GPU相关情况和在GPU硬件上的CUDA程序设计。CUDA程序优化、OpenACC编程、故障诊断及上机实习等内容放在下次讲座介绍。

GPU综述

(20分)

发展历史:昨天、今天、明天;世界范围内的GPU集群;中国境内重点GPU项目;世界、中国的GPU应用成功案例。

GPU硬件基础
(20分)

四代GPU硬件架构、设计思路;硬件执行机制;硬件性能指标

CUDA程序设计
(1.5小时)

CUDA入门程序,说明并行特点、语法;全局内存、共享内存的使用;

开发环境、编译运行方法,程序举例。

报告时间:5月17日(周五)11:00-12:00

报告地点:主楼会议室322
培训图片
培训PPT:见附件
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